Giới thiệu

Xin chào, mình là Phạm Đức Thục (Daniel) 👋

CEO & Co-Founder tại MicroSpace · AI Engineer · Thạc sĩ Khoa học Máy tính — Hà Nội, Việt Nam

Chậm, chắc, tập trung.

Mình là một nhà nghiên cứu và kỹ sư AI với hơn 6 năm kinh nghiệm thực chiến, từ OCR, thị giác máy tính đến NLP và generative AI. Mình mê lập trình, luôn tò mò với mọi ngóc ngách của AI, và around-ai là nơi mình ghi lại những gì mình nghiên cứu và những gì thực sự hiệu quả khi làm thật.

Mình tốt nghiệp Đại học Bách khoa Hà Nội (HUST) năm 2020, chuyên ngành điện tử và kỹ thuật máy tính. Công việc hằng ngày của mình là ứng dụng thị giác máy tính và deep learning để xây dựng các sản phẩm phần mềm thông minh, từ thiết kế, huấn luyện mô hình đến triển khai lên thiết bị di động và phần cứng nhúng. Trước khi theo hẳn AI, mình từng làm freelance phần cứng nhúng, phát triển các dự án với Arduino, Raspberry Pi và Jetson Nano.

Ngoài công việc chính, mình cùng những kỹ sư đam mê khác phát triển các dự án mã nguồn mở tại nrl.ai, trong đó có Daisykit 🍰 — AI dễ dùng cho mọi người với NCNN, hơn 150 nghìn lượt tải trên PyPI.

Kinh nghiệm

CEO & Co-Founder — MicroSpace

Hiện tại · Hà Nội

Đồng sáng lập và điều hành MicroSpace với vai trò CEO.

AI Engineer — Creative Force (AI Team)

10/2023 – Hiện tại · Hà Nội

Xây dựng các sản phẩm generative AI cho thương mại điện tử tại dreem.ai (team 7 người).
Nghiên cứu và xây dựng giải pháp cho bài toán generative pose transfer (chuyển đổi tư thế) cho người mẫu thời trang.

AI Engineer — Samsung SDS Việt Nam (AI Research Lab)

06/2022 – 10/2023 · Hà Nội

Dẫn dắt team 3 người xây dựng website demo các sản phẩm OCR của team tại ocr.copen.vn: thiết kế hệ thống serving mô hình hiệu quả, tiết kiệm chi phí và phục vụ được nhiều người dùng đồng thời; thiết kế cơ sở dữ liệu, lưu trữ và triển khai Active Learning.
Tham gia phát triển mô hình trích xuất thông tin chính (Key Information Extraction) và tái tạo tài liệu (Document Reconstruction) — hệ thống tái tạo được gần 99% văn bản hành chính, và đang được phát triển tiếp để tái tạo cả bảng biểu.
Chỉnh sửa kiến trúc mô hình để trích xuất cặp key–value từ các bảng dài, và xây dựng giải pháp tự động điền thông tin trích xuất được vào phần mềm thông qua hệ thống RPA.

AI Engineer — NTQ Solution

04/2021 – 06/2022 · Hà Nội

Xây dựng hệ thống tài liệu thông minh áp dụng MLOps cho báo cáo kỹ thuật của một công ty đóng tàu Nhật Bản (IMC): hệ thống OCR cho tài liệu scan (giai đoạn 1), sau đó tự động hóa cập nhật dữ liệu, huấn luyện và triển khai (giai đoạn 2). Dự án hoàn thành xuất sắc và nhận thưởng hiệu suất sau mỗi giai đoạn.
Phát triển hệ thống ứng dụng di động nhận diện khuôn mặt và biểu cảm, bao gồm chấm điểm nụ cười.

AI Engineer — VinAI & VinSmart

08/2020 – 04/2021 · Hà Nội

Nghiên cứu, huấn luyện các mô hình NLP và công bố tại HuggingFace/NlpHUST.
Nghiên cứu thuật toán nâng cao chất lượng ảnh chụp từ camera điện thoại và cùng team kỹ thuật triển khai lên điện thoại VinSmart.

AI Engineer (bán thời gian → toàn thời gian) — Kaopiz, AI Department

04/2018 – 08/2020 · Hà Nội

Huấn luyện và phát triển các AI engine cho khách hàng Nhật Bản: OCR, nhận diện khuôn mặt, phát hiện và phân vùng đối tượng.
Xây dựng AI API với Flask, FastAPI, Docker và AWS.
Triển khai mô hình lên Jetson Nano, Raspberry Pi và thiết bị di động (TensorRT, TFLite, TorchScript, ONNX, DeepStream).

Thành viên — IC Design BKIC Lab, ĐH Bách khoa Hà Nội

08/2016 – 04/2018

Hiện thực phép tích chập (convolution) trên phần cứng (VHDL) và bắt đầu làm quen với deep learning bằng Python.

Học vấn

Thạc sĩ Khoa học Máy tính — Trường Đại học Công nghệ, ĐHQG Hà Nội · 2022 – 2024
Kỹ sư Điện tử Viễn thông — Đại học Bách khoa Hà Nội (HUST) · 2015 – 2020

Giải thưởng

2022 — Nhân viên xuất sắc, Samsung SDS Việt Nam
2021 — Top 3, nhánh Legal Text Retrieval, Zalo AI Challenge 2020
2020 — Đồ án tốt nghiệp xuất sắc nhất hội đồng, ĐH Bách khoa Hà Nội
2016 — Học bổng khuyến khích học tập, ĐH Bách khoa Hà Nội

Công bố khoa học

RR-HCL-SVM: A two-stage framework for assessing remaining thyroid tissue post-thyroidectomy in SPECT images — International Journal of Imaging Systems and Technology, 2024
Ablation dosage recommendation for thyroid cancer treatment following thyroidectomy using machine learning — Tạp chí Nghiên cứu Khoa học và Công nghệ Quân sự, 2024
Utilizing DETR model on SPECT image to assess remaining thyroid tissues post-thyroidectomy — IEEE Statistical Signal Processing Workshop (SSP), 2023, tr. 537–541
A deep learning method using SPECT images to diagnose remaining thyroid tissue post-thyroidectomy — 9th NAFOSTED Conference on Information and Computer Science (NICS), 2022, tr. 93–98, doi:10.1109/NICS56915.2022.10013322

Xem thêm trên Google Scholar.

Kỹ năng

Lĩnh vực	Công cụ
AI / ML	PyTorch, TensorFlow, Keras, Scikit-learn, OpenCV, TensorRT, ONNX, Diffusion / ComfyUI, LoRA
Nhúng & Edge	Jetson Nano, Raspberry Pi, Arduino, TFLite, VHDL
MLOps & DevOps	AWS, Docker, Kubernetes, Kubeflow
Back-end	Python, Django, FastAPI, Flask, REST API
Khác	Flutter, JavaScript
Ngôn ngữ	Tiếng Việt, Tiếng Anh